记录一下Matlab R2018a使用技巧

Online版本
1.导入3d模型
2.GUI设计使用
3.离散仿真
4.滤波器的使用
6.串口操作
7.与C++联合编程
- C++调用Matlab
- matlab调用C++
8.与python联合编程
9.Matlab调用外部包
- 介绍
10.使用Matlab 自带模块进行机器学习参数设置

Online版本

注册后，可以使用在线版本进行一些数学运算

1.导入3d模型

matlab：导入stl格式的模型，在matlab中使用模型
Simulink：安装SimMechanics插件，即可调用solidworks的模型

2.GUI设计使用

m 函数方式：使用uicontrol来建立控件对象

GUI设计工具：guide设计

3.离散仿真

4.滤波器的使用

使用FDAtool来进行滤波器设计：

例子：1、输入：被白噪声污染的正弦信号，fs=100khz，信号频率为10khz，噪声信号为20khz，现在要滤掉20khz的正弦信号。

clear all;
fs=100000;
t=0:1/fs:0.003;
f1=10000;
f2=20000;
signal1=sin(2*pi*f1*t);
signal2=sin(2*pi*f2*t);
y=signal1+signal2;
plot(y);
hold on;
plot(signal1,'r');
legend('被污染的信号','理想信号');

参考：https://blog.csdn.net/qsj8362234/article/details/8275511

6.串口操作

https://blog.csdn.net/guomutian911/article/details/41206663

7.与C++联合编程

C++调用Matlab

一、调用Matlab的计算引擎

1、以管理院身份运行命令提示符，切换到”matlab.exe“路径，输入「 matlab \ regserver」命令进行注册

>D:\matlab\R2018a\bin
>D:\matlab\R2018a\bin\matlab \regserver

若不注册，在使用engOpen()打开Matlab引擎会提示失败

2、VS2017配置及Demo

打开工程属性页，在”调试”-”环境“中，添加”PATH=<Matlab安装路径\bin\win64>“
在”VC++目录“中，”可执行文件目录“中添加”Matlab安装路径\bin\win64“；”包含目录”中添加”Matlab安装路径\extern\include“,”库目录”中添加”Matlab安装路径\extern\lib\win64\microsoft“。
在”链接器“-”输入“中，”附加依赖性“中添加”libmat.lib“，”libeng.lib”，”libmx.lib“

Demo：

#include<cstdlib>
#include <cstdio>
#include<cstring>
#include"engine.h"
  
const int BUFFER_SIZE = 1024;
char buffer[BUFFER_SIZE];
void test()
{
	Engine* ep;
	mxArray *x1 = NULL;
	mxArray *y1 = NULL;
	if ((ep = engOpen("")) == NULL)
	{
		printf("Engine Fail\n");
	}
	engOutputBuffer(ep, buffer, BUFFER_SIZE);
	printf("Init Success\n");
  
	double x[5] = { 1.0, 2.5,3.7,4.4,5.1 };
	double y[5] = { 3.3,4.7,9.6,15.6,21.3 };
	x1 = mxCreateDoubleMatrix(1, 5, mxREAL);
	y1 = mxCreateDoubleMatrix(1, 5, mxREAL);
  
	memcpy((char*)mxGetPr(x1), (void *)x, 5*sizeof(double));
	memcpy((char*)mxGetPr(y1), (void *)y, 5*sizeof(double));
  
	engPutVariable(ep, "x", x1);
	engPutVariable(ep, "y", y1);
	engEvalString(ep, "plot(x,y)");
	getchar();
	engClose(ep);
}
  
int main()
{
	test();
}

参考：https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945

二、调用Matlab中由mcc编译生成的dll文件

mcc -B csharedlib:MyFunc MyFunc.m

Matlab调用C++程序，利用了C++编译快的特点，可以把一些复杂的过程放在C++中实现从达到加速的效果

C++调用Matlab，则利用Matlab在数学计算方面的优势，以及各种便利的工具包。

在”链接器“-”输入“中，”附加依赖性“中添加”libmat.lib“，”libeng.lib”，”libmx.lib“

#动态链接库基础

#动态链接库编译生成

命令
GUI

matlab调用C++

参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/30367346

https://blog.csdn.net/nanzhanfei/article/details/80852743

https://blog.csdn.net/qq_20515461/article/details/81229726

https://blog.csdn.net/shouzang/article/details/80795945

https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/80839187（讲解两种方法）

8.与python联合编程

python中调用matlab

matlab中调用python

9.Matlab调用外部包

参考：https://blog.csdn.net/wokaowokaowokao12345/article/details/87543984

介绍

LIBSVM是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，目前最新版本是3.23。博文中在MATLAB平台配合实例学习掌握LIBSVM，希望可以对SVM感兴趣的朋友有一定的帮助。

10.使用Matlab 自带模块进行机器学习参数设置

https://zhuanlan.zhihu.com/p/87554660

Matlab技巧

Why is there more uncomputable functions?